Michel Guillemette
Consultant expert en identification judiciaire
Vérification légale de l’intégrité des images numériques
La
vérification de l'intégrité des images
et des vidéos
numériques et la détection de
traces d'édition ou de réintégration d’information
de métadonnée jouent un rôle essentiel dans plusieurs
domaines. Sur la base de notre grande expertise en criminalistique et en
imagerie numérique judiciaire, Michel Guillemette
fournit de manière précise, des
technologies capables de détecter des photomontages,
détection de trace de logiciel
d’édition, détection de clonage,
l’extraction des données EXIF, analyse du niveau de compression (Error
Level Analysis) et la signature de compression IJG.
L'art de faire de l’imposture avec des images ne date pas d’hier. Mais,
dans l'ère numérique présente, il est possible de modifier,
d’effacer
ou d'ajouter très facilement des informations dans une image et cela sans
laisser aucune trace visible, par exemple avec l’utilisation
de logiciel tel qu’Adobe Photoshop.
Avec la venue de l’imagerie numérique et les questions concernant la
sécurité des fichiers multimédia, cela a généré plusieurs
techniques
légales afin de détecter la falsification. L'approche de
la signature
numérique se compose principalement de l'extraction de caractéristiques
uniques de l'image en comparaison avec la
source et l'encodage de ces caractéristiques pour former
la signature numérique. Par la suite,
ces signatures sont utilisées pour vérifier l'intégrité de l'image.
Notre approche
est basée sur les méthodes à l’aveugle, car ils sont considérés comme
les plus intègres et, contrairement aux
méthodes actives, ils n'ont pas besoin d'information préalable sur l'image. Les méthodes à
l’aveugle sont principalement basées sur le fait que les faux peuvent
apporter à l'image des changements détectables.
Plus précisément, Michel
Guillemette détermine l'intégrité
de l'image en faisant correspondre l'image en cours d'analyse avec les
empreintes numériques de son dispositif d'acquisition.
Michel Guillemette possède une
base de données se composant de tous les dispositifs d'acquisition
existants (appareils photographiques, caméscopes, numériseur, etc.).
Par la modélisation mathématique de leurs empreintes numériques, nous avons une représentation mathématique de chaque appareil. Lors de la vérification d'une image ou la recherche de traces de manipulation d'image, nous extrayons automatiquement l’empreinte numérique cachée dans l'image numérique et de la comparer avec le modèle mathématique de son dispositif d'acquisition. Sur cette base, nous pouvons déterminer avec précision si l'image numérique a été falsifiée.
